Vertex AI به Gemini Enterprise تغییر نام داد؛ چه عوض شد؟

چه چیزی واقعا عوض شده و چه چیزی فقط اسمش، و دو جایی که این تغییر واقعا به دردسر می خورد.

گوگل در اردیبهشت ۱۴۰۵ نام Vertex AI را به Gemini Enterprise Agent Platform تغییر داد و همه سرویس های آن را زیر یک چتر واحد برد. این فقط تغییر نام نبود، جای ایجنت و مدل در معماری عوض شد و حالا ایجنت شیء اصلی است و مدل زیر آن می نشیند. خبر خوب این است که رابط های برنامه نویسی موجود شکسته نشدند و مشتری فعلی نیازی به مهاجرت ندارد. چیزی که واقعا برای شما عوض شده، مسیر مستندات و منطق تصمیم گیری است، نه کد.

Vertex AI به Gemini Enterprise Agent Platform تغییر نام داد

در رویداد Cloud Next اردیبهشت ۱۴۰۵ گوگل اعلام کرد پلتفرم توسعه هوش مصنوعی سازمانی اش با نام تازه Gemini Enterprise Agent Platform ادامه می دهد. همزمان محصول جداگانه ای که پیش تر با نام Agentspace معرفی شده بود هم در همین پلتفرم حل شد.

اگر سال ها با Vertex AI کار کرده اید، فهرست چیزهایی که جابه جا شدند برایتان آشناست. باغ مدل ها، آموزش سفارشی، یادگیری ماشین خودکار، مخزن مدل، نقاط پایانی و خطوط لوله، همگی سر جای خودشان هستند ولی حالا زیر عنوان تازه فهرست می شوند.

سردرگمی اصلی از جای دیگری می آید. نام Gemini Enterprise در دو معنای متفاوت به کار می رود و همین باعث شده جستجوی فارسی درباره اش نتیجه درستی ندهد. یکی اپلیکیشن سازمانی است که با مدل صندلی فروخته می شود، و دیگری همین پلتفرم توسعه دهنده است که بر پایه مصرف پردازش و توکن حساب می شود. تفکیک این دو اولین کاری است که باید انجام دهید.

چه چیزی عوض شد و چه چیزی سر جایش ماند

موضوع پیش از اردیبهشت ۱۴۰۵ بعد از آن نیاز به اقدام
نام پلتفرم Vertex AI Gemini Enterprise Agent Platform فقط در مستندسازی داخلی
شیء اصلی معماری مدل ایجنت در طراحی پروژه های تازه
رابط های برنامه نویسی موجود فعال فعال و بدون تغییر شکننده ندارد
مهاجرت مشتری فعلی موضوعیت نداشت لازم نیست ندارد
محصول Agentspace محصول جداگانه در پلتفرم ادغام شد بازبینی قرارداد
نشانی مستندات مسیر vertex-ai مسیر تازه، با هدایت خودکار به روزرسانی نشانک ها
پروتکل ارتباط ایجنت ها در مرحله پیش نمایش نسخه عملیاتی در معماری چند ایجنتی
جابه جایی جایگاه مدل و ایجنت در معماری تازه پلتفرم گوگل

تغییر واقعی در معماری است نه در نام

مهم ترین چیزی که در این تغییر اتفاق افتاد را می شود در یک جمله گفت. پیش از این مدل شیء اصلی بود و ایجنت چیزی بود که با مدل می ساختید. حالا ایجنت شیء اصلی است و آموزش مدل، استقرار و مخزن مدل زیر آن قرار گرفته اند.

این ترتیب فقط یک انتخاب داخلی گوگل نیست، جهت گیری کل بازار را نشان می دهد. جمله ای که در پروژه های خودمان زیاد تکرار می کنیم این است که سازمان ها دیگر مدل نمی خرند، ایجنت می خرند. مدل تبدیل به قطعه ای در دل یک سامانه بزرگ تر شده که حافظه دارد، ابزار صدا می زند و با ایجنت های دیگر حرف می زند. لایه های این معماری را در معماری Agentic AI باز کرده ایم.

در همین بازچینی، پروتکل ارتباط ایجنت با ایجنت هم از مرحله پیش نمایش به نسخه عملیاتی رسید. این یعنی ایجنت هایی که روی پلتفرم های متفاوت ساخته شده اند می توانند با هم گفت و گو کنند. اهمیت این موضوع برای سازمانی که نمی خواهد به یک فروشنده قفل شود کم نیست و جزئیاتش در پروتکل MCP و A2A آمده است.

هدایت خودکار نشانی قدیمی Vertex AI به مسیر تازه Agent Platform

نکته ای که رقبا نمی گویند

برای نوشتن این مقاله به جای اعتماد به خبرها، خودمان رفتیم سراغ خود سایت گوگل و نتیجه یک تایید دست اول بود که در هیچ مقاله فارسی ندیدیم.

نشانی قدیمی صفحه قیمت گذاری یعنی مسیر vertex-ai هنوز کار می کند ولی به صورت خودکار به مسیر تازه gemini-enterprise-agent-platform هدایت می شود و عنوان خود صفحه هم حالا Agent Platform Pricing است. حتی در متن جدول های قیمت، عبارت هایی که پیش تر به Vertex AI اشاره می کردند به Agent Platform تغییر کرده اند. در صفحه قیمت گذاری توسعه دهندگان گوگل هم لایه سازمانی این طور توصیف شده است.

با قدرت پلتفرم ایجنت سازمانی جمینای.

ترجمه از صفحه قیمت گذاری رابط برنامه نویسی Gemini

نتیجه عملی این مشاهده برای شما این است. کدتان نمی شکند ولی دانش تیمتان کهنه می شود. هر آموزشی که تیم شما بر پایه نام قدیمی دیده، هر مستند داخلی و هر نشانکی که ذخیره کرده اید، از این به بعد با آنچه در کنسول می بیند یکی نیست. بیشترین هزینه این تغییر نام، ساعت هایی است که آدم ها صرف پیدا کردن چیزی می کنند که جایش عوض شده. یک بعدازظهر برای به روز کردن مستندات داخلی بگذارید و همین هزینه را حذف کنید.

برای شما عملا چه عوض شد

پاسخ به نقشی که دارید بستگی دارد.

  • اگر پروژه فعالی روی این پلتفرم دارید. کاری لازم نیست. رابط ها پایدارند و قابلیت های تازه به شکل افزودنی می آیند. فقط مستندات داخلی و نشانک ها را به روز کنید.
  • اگر تازه می خواهید شروع کنید. از همان ابتدا معماری را ایجنت محور طراحی کنید نه مدل محور. اول تعریف کنید ایجنت چه کاری انجام می دهد و به چه ابزارهایی وصل است، بعد سراغ انتخاب مدل بروید.
  • اگر مدیر هستید و دنبال تصمیم خرید. اول روشن کنید کدام محصول را می خواهید. اپلیکیشن سازمانی با مدل صندلی، یا پلتفرم توسعه با مدل مصرف. عددهای اپلیکیشن سازمانی را در هزینه Gemini Enterprise برای هر اندازه کسب و کار آورده ایم.
  • اگر در ایران هستید. نکته ای که در هیچ خبر فارسی این تغییر نام نیامده این است که دسترسی مستقیم به این پلتفرم برای شرکت ایرانی طبق شرایط خدمات گوگل کلود ممکن نیست. تغییر نام چیزی از این محدودیت کم نکرده است.

سوالات متداول درباره تغییر نام Vertex AI

آیا کد فعلی من کار می کند

بله. گوگل اعلام کرده تغییر شکننده ای در رابط های موجود ایجاد نشده و قابلیت های تازه از طریق سطوح افزودنی کتابخانه توسعه می آیند. مشتری فعلی نیازی به مهاجرت ندارد.

آیا قیمت ها عوض شد

خود تغییر نام تغییر قیمتی به همراه نداشت. البته قیمت مدل ها مستقل از این ماجرا تغییر می کند، مثلا مدل های خانواده Gemini 3.x قیمت معرفی موقت دارند که در پایان دی ماه ۱۴۰۵ به عدد کامل می رسد. پیش از بستن بودجه سالانه، جدول قیمت روز را ببینید.

Agentspace چه شد

در همین پلتفرم واحد ادغام شد و دیگر به عنوان یک محصول مستقل معرفی نمی شود. اگر قرارداد یا برنامه ای بر پایه نام قبلی داشتید، بندهای مربوط را با تیم فروش خود بازبینی کنید.

تفاوت Gemini Enterprise با Gemini Enterprise Agent Platform چیست

اولی اپلیکیشن آماده برای کارمندان است و به ازای هر صندلی فروخته می شود. دومی پلتفرم توسعه است که تیم فنی روی آن ایجنت می سازد و بر پایه مصرف پردازش و توکن حساب می شود. شباهت نام باعث بیشترین سردرگمی در این حوزه شده است.

این تغییر برای شرکت های ایرانی چه معنایی دارد

از نظر عملی چیزی عوض نشده چون دسترسی مستقیم پیش از این هم وجود نداشت. آنچه ارزش دنبال کردن دارد جهت معماری است، یعنی حرکت از مدل محوری به ایجنت محوری، که مستقل از فروشنده روی طراحی سامانه های داخلی شما هم اثر می گذارد.

جمع بندی

تغییر نام Vertex AI به Gemini Enterprise Agent Platform در اردیبهشت ۱۴۰۵ یک بازچینی بود نه یک بازنویسی. سرویس ها همان اند، رابط ها پایدارند و مهاجرتی لازم نیست. آنچه واقعا عوض شد ترتیب معماری است، ایجنت به جای مدل در مرکز نشست، و پروتکل ارتباط میان ایجنت ها عملیاتی شد. برای تیم شما مهم ترین اثر این است که مستندات و آموزش های داخلی تان یک شب کهنه شدند.

اگر می خواهید بدانید این جهت گیری ایجنت محور برای فرایندهای شرکت شما چه معنایی دارد و از کجا باید شروع کنید، یک جلسه مشاوره رایگان بگذارید تا فرایندهایتان را با هم مرور کنیم و نقطه شروع را مشخص کنیم. درخواست مشاوره رایگان را ثبت کنید. توضیح خدمات در صفحه خدمات اتوماسیون کسب و کار آمده است.

چکیده مقاله
گوگل در رویداد Cloud Next اردیبهشت ۱۴۰۵ نام Vertex AI را به Gemini Enterprise Agent Platform تغییر داد، همه سرویس های آن را زیر یک چتر برد و محصول Agentspace را در همین پلتفرم ادغام کرد. تغییر اصلی معماری است نه نام، چون ایجنت جای مدل را به عنوان شیء اصلی گرفت و آموزش و استقرار و مخزن مدل زیر آن نشستند. رابط های برنامه نویسی موجود نشکستند و مشتری فعلی نیازی به مهاجرت ندارد. بررسی دست اول ما نشان داد نشانی قدیمی صفحه قیمت گذاری به مسیر تازه هدایت می شود و عنوان صفحه هم عوض شده است. بیشترین هزینه واقعی این تغییر برای تیم ها کهنه شدن مستندات و آموزش های داخلی است، نه کد. برای شرکت های ایرانی هم محدودیت دسترسی مستقیم به قوت خود باقی است.
ا م
امید محمدی
مدیرعامل گروه توسعه کسب و کار آتی نگر
مشاور رشد کسب و کار با تمرکز بر اتوماسیون و هوش مصنوعی. تجربه اجرای پروژه های طراحی سایت، سئو و اتوماسیون برای شرکت های ایرانی.

منابع

فهرست مطالب
استخدام در آتی نگر